Инициатива OpenEuroLLM нацелена на создание открытых языковых моделей для всех 24 официальных языков Европейского Союза, а также языков стран-кандидатов. Проект включает около 20 организаций и имеет бюджет в 37,4 миллиона евро, что значительно меньше, чем выделяемые крупными компаниями на индивидуальные разработки. Несмотря на скептицизм относительно количественного состава участников, инициатива может внести значимый вклад в увеличение цифрового суверенитета Европы в сфере искусственного интеллекта.
Недавние события обозначили значительный шаг вперед в плане цифрового суверенитета Европы, поскольку открытые языковые модели (LLM) заняли свое место в повестке дня. Новая инициатива, известная как OpenEuroLLM, стремится создать ряд «по-настоящему» открытых LLM, охватывающих все 24 официальных языка Европейского Союза и языки стран-кандидатов на вступление в ЕС.
OpenEuroLLM представляет собой сотрудничество около 20 организаций под руководством Яна Гаджича из Университета Карлова в Праге и Петра Сарлина из финской AI-лаборатории Silo AI. Проект отвечает амбициозной цели — сосредоточить критически важную инфраструктуру и инструменты в Европе. Мировые лидеры в области облачных технологий усиливают свои инвестиции в местные центры обработки данных, что также отвечает трендам
в области искусственного интеллекта.
Бюджет проекта составляет 37,4 миллиона евро, из которых около 20 миллионов предоставлены программой Digital Europe. Однако в сравнении с масштабами вкладов крупных компаний в AI, это выглядит скромной суммой. Партнёрская сеть проекта включает суперкомпьютеры EuroHPC из Испании, Италии, Финляндии и Нидерландов — и их общий бюджет оценивается в 7 миллиардов евро.
Тем не менее, измеримому прогрессу мешает большое количество участников и разрозненные цели, что заставляет критиков усомниться в достижимости поставленных задач. Анастася Станенко из компании Pleias указывает, что сотрудничество 20+ организаций может недоставать усердия и сосредоточенности, в отличие от успешных стартапов, таких как Mistral AI.
С точки зрения опыта, OpenEuroLLM может уже иметь некоторые ресурсы, поскольку он вырос из проекта HPLT, который работает над созданием бесплатных данных и моделей с использованием высокопроизводительных вычислений. Ожидается, что первые версии будут готовы к средине 2026 года, а завершение проекта запланировано на 2028 год, хотя сейчас много вопросов остается открытыми, включая наличие реальных материалов для разработки.
Проект включает в себя университеты и исследовательские организации из таких стран, как Чехия, Нидерланды, Германия, Швеция и Финляндия, а также компании, такие как Aleph Alpha и Prompsit Language Engineering. По словам Гаджича, первоначальные сделки с французским AI-стартапом Mistral не увенчались успехом, хотя он надеется на дальнейшие переговоры.
Главная цель OpenEuroLLM заключается в создании базы моделей для обеспечения прозрачного ИИ в Европе, сохраняя культурное и языковое разнообразие. Бюджет проекта является важным аспектом, так как основное внимание уделяется качеству моделей и соблюдению норм авторского права.
Критика также поднялась по поводу существования аналогичного проекта EuroLLM, который уже запустил свои первые модели. Это может привести к путанице и дублированию усилий, что, по мнению некоторых экспертов, не принесет пользы. Гаджич надеется на сотрудничество между двумя проектами, несмотря на ограничения, наложенные европроектами.
В то время как новые китайские AI-инициативы показывают, что можно добиться большего с меньшими затратами, проект OpenEuroLLM обладает достаточным финансированием, чтобы покрыть расходы на работы. Поскольку проект ориентирован на создание моделей как инфраструктуры, самих продуктов не требуется огромного бюджета.
В конечном итоге OpenEuroLLM стремится обеспечить независимость и самодостаточность Европы в сфере искусственного интеллекта. Даже если итоговые результаты окажутся не такими грандиозными, как у мировых гигантов, основной целью остается предоставление качественных инструментов для разработки на европейском континенте.
Original Source: techcrunch.com
